给一个企业官网做GEO优化时,我发现他们页面信息很全,但AI搜索引擎就是抓不到关键信息。问题出在没有Schema标记。
AI大模型读取网页时,优先看结构化数据。没有Schema标记,AI得自己猜页面内容,猜错了你的信息就丢了。
今天讲讲三种核心Schema标记怎么写,附JSON-LD代码示例,帮你的GEO友好型官网开发打好基础。
Organization标记:让AI认识你的公司
Organization标记告诉AI:这是什么公司,做什么业务,在哪里,怎么联系。这是企业官网基础且重要的Schema标记。
核心字段包括:name(公司名称)、url(官网地址)、logo(公司Logo)、description(公司简介)、address(地址)、telephone(电话)、sameAs(社交媒体链接)。
JSON-LD代码示例:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "公司名称",
"url": "https://www.example.com",
"logo": "https://www.example.com/logo.png",
"description": "公司一句话简介",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "北京",
"addressRegion": "北京",
"addressCountry": "CN"
},
"telephone": "+86-010-XXXXXXXX",
"sameAs": [
"https://weibo.com/youraccount",
"https://www.zhihu.com/youraccount"
]
}
</script>
这段代码放在官网首页的head或body中。AI爬虫抓取时会直接读取,不需要解析整个页面。Schema标记做得好,AI在回答”XX公司是做什么的”这类问题时,会直接引用你的信息。
Product标记:让AI推荐你的产品
如果你有产品页面,Product标记能让AI在用户搜索相关产品时引用你的信息。比如用户问AI”有什么代理记账软件推荐”,AI会优先引用有Product标记的页面。
核心字段:name(产品名称)、description(产品描述)、brand(品牌)、offers(价格信息)、aggregateRating(评分)。
JSON-LD代码示例:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "产品名称",
"description": "产品详细描述",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "品牌名称"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "200.00",
"priceCurrency": "CNY",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
注意:价格信息要真实准确,AI引用后会展示给用户。价格对不上会损害企业信誉。如果价格经常变动,建议用价格区间代替固定值。
FAQ标记:让AI直接引用你的答案
FAQ标记是GEO优化中性价比较突出的一种。用户在AI搜索引擎里提问,AI会直接引用有FAQ标记的页面内容作为回答。等于你提前把答案写好,AI帮你分发。
JSON-LD代码示例:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "代理记账一个月多少钱?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "小规模纳税人通常200到300元每月,一般纳税人500到800元每月。具体价格根据票据量和业务复杂度有所浮动。"
}
}
]
}
</script>
FAQ内容要针对用户真实搜索意图,答案要简洁准确。每个FAQ页面建议放5到10个问题,太多反而影响质量。问题尽量用用户的自然语言,别用专业术语,这样跟AI搜索引擎的匹配度更高。
怎么测试Schema标记是否生效
写完Schema标记,必须测试。不测试等于白写。
Google Rich Results Test:这是常用的测试工具。把页面URL或代码粘贴进去,会显示Schema标记是否被正确识别,有没有错误或警告。地址是search.google.com/test/rich-results。
Schema Markup Validator:支持更多Schema类型,验证更全面。地址是validator.schema.org。
测试时重点看两点:一是有没有语法错误(红色提示),二是必填字段是否完整(黄色警告)。错误必须修,警告尽量修。
Schema标记对GEO友好型官网开发的价值很直接:AI搜索引擎能准确提取你的企业信息,在用户搜索时正确引用。不做标记的企业,在AI搜索时代会越来越吃亏。北京很多技术团队已经在做这件事,越早做越占先机。
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